Анализ движений глаз поможет определять уровень агрессии у подростков
Ученые Приволжского исследовательского медицинского университета и Центра языка и мозга НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде разработали способы диагностики ауто- и гетероагрессивных наклонностей у молодежи с помощью айтрекинга — отслеживания движений глаз. Это даст возможность психиатрам и психологам скорректировать состояние молодых людей раньше, чем они смогут нанести вред себе и другим. Анна Хоменко, старший научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде, представила результаты проекта на семинаре «Нейрочетверг».
Проект реализуется ПИМУ в рамках программы «Приоритет-2030» национального проекта «Наука и университеты».
Аутоагрессия — агрессия, направленная на себя, гетероагрессия — во внешний мир. Специалисты подчеркивают важность ранней и точной диагностики ауто- и гетероагрессивных наклонностей для предотвращения нежелательных действий.
Лала Касимова
«К сожалению, не каждый ребенок решается обратиться за помощью, чтобы разобраться со своими переживаниями. Важно определить сам факт необходимости такой помощи, поэтому мы предлагаем еще одну стратегию поддержки детей с различными жизненными трудностями, состоящую в совместной работе родителей и школьного педагога-психолога», — отмечает Лала Касимова, доктор медицинских наук, заведующая кафедрой психиатрии ПИМУ.
Для создания надежных диагностических инструментов объединились психиатры Приволжского исследовательского медицинского университета, психолингвисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ — Нижний Новгород, представители органов внутренних дел, а также разработчики российской ИТ-компании Lad.
Специалисты Lad разработали айтрекинговую технологию и алгоритмы аналитики. Программа отслеживает движение зрачков и время их фокусировки на отдельных объектах, расположенных на экране, посредством веб-камеры. Совместно со специалистами в области нейролингвистики был разработан стимульный материал — слайды с текстом и изображениями, которые школьник должен просматривать во время тестирования.
Анна Хоменко
«У нас была гипотеза, что если человек постоянно использует в своей речи, к примеру, слово “буллинг”, то, скорее всего, оно вызовет реакцию, когда он его читает. И эта реакция будет отражена в движении взгляда: он будет возвращаться к этому слову несколько раз или задерживать на нем внимание дольше», — рассказала старший научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Анна Хоменко.
Для создания стимулов нейролингвисты с помощью готовых датасетов из открытого доступа, а также данных, предоставленных психиатрами ПИМУ, изучили речевые профили людей, склонных к ауто- и гетероагрессии. У представителей и той и другой группы есть свои языковые особенности. Так, аутоагрессивным людям свойственно использование большого числа местоимений я-группы. У этой категории находят отклик тексты, связанные с темой одиночества и поиском тактильного контакта. При этом слова «смерть» они избегают. Для людей с выраженной гетероагрессией характерна лексика, связанная с ксенофобией. Они часто используют глаголы действия («сделай», «иду») и перформативы («я спрашиваю, долго это терпеть?»), для их речи характерны обвинения, направленные на общество.
На основании полученных данных лингвисты выделили ключевые слова, словосочетания, фразы, которые легли в основу стимульного материала для айтрекинг-диагностики. Содержание этого материала прошло проверку на соответствие законодательным нормам, а также было оценено врачами-психиатрами с точки зрения допустимости предъявления тех или иных элементов в качестве стимулов. Часть стимулов для исследования создавали вручную, часть генерировали с помощью ChatGPT и YandexGPT3.
Затем ученые приступили к экспериментам, основной задачей которых было проверить, насколько точно с помощью айтрекера можно определить наличие или отсутствие ауто- или гетероагрессивной акцентуации. В исследовании участвовали добровольцы, которые представляли норму, а также люди с подтвержденными случаями аутоагрессивного или гетероагрессивного поведения, находящиеся на психиатрическом лечении в стационаре или амбулаторно.
На данный момент ученые провели два этапа исследований, в которых приняли участие 167 человек. На первом этапе автоматический классификатор верно определил аутоагрессивную акцентуацию в 72,5% случаев, а гетероагрессивную — почти со стопроцентной точностью.
На втором этапе ученые решили взять участников с менее выраженной акцентуацией, при которой человеку тоже нередко требуется помощь. И число правильных ответов алгоритма снизилось в случае аутоагрессии до 64%, а гетероагрессии — до 23%.
Исследователи пришли к выводу, что необходима более тонкая настройка алгоритма для получения более точных результатов при относительно слабой акцентуации. Кроме того, требуется постоянное обновление стимульного материала: мир вокруг меняется крайне быстро, и это отражается в речи. Именно над этим продолжают работать ученые.
Вам также может быть интересно:
«Наука интернациональна и направлена на благо всего человечества»
28–30 октября в Высшей школе экономики прошла осенняя школа “Advances in Decision Analysis”, организованная Международным центром анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Среди ее докладчиков — крупные российские и зарубежные исследователи, в том числе сотрудник центра, нобелевский лауреат по экономике Эрик Маскин. Профессор Фуад Алескеров, руководитель центра, а также департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, рассказал об особенностях школы.
Цифра восстанавливает речь
Исследователи Вышки и других научных центров разрабатывают новейшие методы диагностики и лечения речевых, двигательных и когнитивных нарушений с применением цифровых технологий. Эти инструменты повышают эффективность выявления патологий и их коррекции, что существенно влияет на качество жизни пациентов и их близких. Ведущие исследователи и практикующие специалисты представили результаты своей работы на II Международном симпозиуме «Проблемы патологии речи», заключительный день которого прошел в НИУ ВШЭ.
Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили новые цифровые инструменты для оценки когнитивных функций
В Центре языка и мозга НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, входящем в Институт психологии здоровья, прошел объединенный научный семинар стратегического проекта «Устойчивый мозг». Исследователи представили цифровые инструменты для оценки и коррекции речевых и когнитивных расстройств, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.
Ученые Вышки представили разработки, связанные с применением ИИ в медицине
Искусственный интеллект не заменит врача, но может стать ему отличным помощником. При этом здравоохранение нуждается в высокотехнологичных продуктах, которые способны быстро анализировать и контролировать состояние пациентов. Ученые Вышки применили ИИ для предоперационного планирования и постоперационной оценки результатов в спинальной хирургии и разработали автоматическую интеллектуальную систему для оценки биомеханики рук и ног.
Ученые Вышки предложили диагностировать тревогу и депрессию по пульсу
Группа ученых из НИУ ВШЭ научилась диагностировать тревогу и депрессию по пульсу. Оказалось, что при умственной нагрузке сердечный ритм у людей со склонностью к ментальным расстройствам отличается от ритма здоровых людей, особенно при выполнении задач повышенной сложности. Изменения можно отследить даже с помощью пульсоксиметра или умных часов. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Psychiatry.
В НИУ ВШЭ исследовали, как трансспинальная стимуляция влияет на движения человека
Команда Центра нейроэкономики и когнитивных исследований протестировала более 80 человек, чтобы выяснить, как трансспинальная стимуляция постоянным током влияет на координацию движений. В то время как при силе тока 1,5 мА моторный ответ мышцы возрастал, дальнейшее увеличение силы тока до 2,5 мА не вызывало усиления эффекта. Полученные в результате исследования данные помогут в разработке более оптимальных протоколов абилитации и реабилитации пациентов с нарушениями опорно-двигательной системы. Результаты исследования опубликованы в журнале Genes and cells.
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ отмечает пятилетие
«Зеркальные лаборатории» — одна из флагманских программ Высшей школы экономики, направленная на развитие внутрироссийских научных партнерств. За время реализации проекта было инициировано 41 научное исследование в партнерстве с 30 региональными вузами и научными организациями. К пятилетию «Зеркальных лабораторий» приурочена серия круглых столов, которые пройдут в ВШЭ 24–25 апреля.
В России разработана программа для диагностики дислексии
Ученые НИУ ВШЭ создали инструмент, который оценивает наличие и степень дислексии у школьников, учитывая их пол, возраст, класс школы и данные видеоокулографии. В 2024 году планируется внедрение программы в клиническую практику. Исследования проводились специалистами в области машинного обучения и нейролингвистами в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.
Нейролингвисты Вышки выиграли премию для молодых ученых Москвы
Исследовательницы из Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Ольга Буйволова и Ольга Солоухина стали лауреатами премии правительства Москвы для молодых ученых. Премия была присуждена за разработку тестов для диагностики речевых нарушений и терапевтической методики восстановления речи. Премия вручается правительством Москвы уже 10 лет за выдающиеся фундаментальные и прикладные научные исследования в области естественных, технических и гуманитарных наук.
Вышка создала консорциум «Трансфер нейрокогнитивных технологий»
Высшая школа экономики, Национальный медико-хирургический центр имени Н.И. Пирогова и Центр патологии речи и нейрореабилитации Департамента здравоохранения города Москвы подписали соглашение о сотрудничестве и создании нейроконсорциума. Он призван стимулировать разработку и внедрение передовых решений в области нейротехнологий, направленных на сохранение и улучшение здоровья людей. Соглашение подписано на 5 лет, а сам консорциум открыт для новых участников.