НИУ ВШЭ и «Яндекс» проведут международную олимпиаду по ИИ для студентов
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и «Яндекс Образование» открывают набор на участие в олимпиаде Artificial Intelligence and Data Analysis Olympiad (AIDAO). Это первая совместная олимпиада по искусственному интеллекту университета и ИТ-компании для студентов разных стран. Участники попробуют силы в решении сложных задач из сферы науки и индустрии и познакомятся с экспертами из Вышки и «Яндекса», а победители получат денежные призы.
Участвовать могут студенты технических направлений российских и зарубежных университетов. Основная цель олимпиады — раскрыть талант сильных студентов, предложить задачи, требующие неординарного подхода и глубоких знаний. Призеры получат 600 000 рублей за первое место, 450 000 рублей — за второе и 300 000 рублей — за третье.
Никита Анисимов
«Мы видим, как востребованность экспертов по искусственному интеллекту с каждым годом растет. ВШЭ входит в число лучших российских вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ и обладает огромным опытом в организации олимпиад разных направлений. Вместе с “Яндексом”, признанным лидером отрасли и нашим давним индустриальным партнером, мы добьемся необходимой синергии, чтобы олимпиада помогла студентам разных стран проявить свои таланты в работе с ИИ и большими данными и позволила им полноценно раскрыть потенциал как в ходе учебы, так и в будущей карьере», — рассказал ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов.
Олимпиада будет проходить в два этапа: онлайн и офлайн. Набор на первый этап начнется 9 сентября и продлится до 5 октября. Чтобы принять участие, нужно выполнить одно задание на платформе Yandex Contest и дождаться результатов. На первом этапе все работы будут проверяться автоматически. Если задача решена правильно и соответствует условиям, то участники переходят на следующий этап.
Второй этап пройдет в Москве с 30 ноября по 2 декабря. Оценивать проекты и выбирать победителей будет экспертная комиссия. В нее войдут руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ Евгений Соколов, академический руководитель образовательной программы «Искусственный интеллект» ФКН НИУ ВШЭ Елена Кантонистова, руководитель Школы анализа данных «Яндекса» Алексей Толстиков, руководитель службы ML «Яндекс Такси» Александр Мамаев, директор по прикладным исследованиям и разработкам Института искусственного интеллекта и цифровых наук и заведующий Научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных LAMBDA ФКН НИУ ВШЭ Денис Деркач.
Дарья Козлова
«“Яндекс” продолжает развивать образовательные форматы, чтобы восполнить дефицит высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта. У нас уже открыты бакалавриаты, магистратуры и аспирантура по ИИ, в этом году мы запустили междисциплинарные программы по работе с нейросетями для студентов разных направлений, теперь инициируем вместе с НИУ ВШЭ первую международную олимпиаду. Наша задача — делиться экспертизой и создавать условия, в которых талантливые студенты получат опыт, максимально приближенный к запросам индустрии», — отметила Дарья Козлова, директор «Яндекс Образования».
Олимпиадные задачи разработаны исследователями и экспертами «Яндекса» и НИУ ВШЭ и основаны на реальных продуктовых кейсах. Например, нужно придумать, как с помощью искусственного интеллекта спрогнозировать положение спутников, рассчитать время ожидания заказа для водителя такси или интерпретировать данные физиологического состояния тела, используя знания в сфере компьютерного зрения и анализа данных.
Тексты заданий будут сформулированы на английском языке. Для решения нужно понимать математическую статистику, теорию вероятностей, базовую теорию алгоритмов и структур данных, временные ряды, основные алгоритмы машинного обучения и фреймворки глубинного обучения. Помимо этого, нужно уметь работать с данными, владеть языком программирования Python, навыками командной работы и презентации результатов.
Для участия в олимпиаде нужно подать командную заявку (2–3 человека) или присоединиться к другим участникам.
Вам также может быть интересно:
Ученые НИУ ВШЭ рассказали о будущем искусственного интеллекта в судопроизводстве
Современные технологии меняют не только нашу повседневную жизнь, но и такие консервативные сферы, как судебная система. Сотрудники кафедры конституционного и административного права НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Ирина Михеева и Олег Шерстобоев проанализировали возможности и вызовы, связанные с внедрением ИИ в судебный процесс. Исследование опубликовано в журнале «Вестник Российского университета дружбы народов».
«В третий раз соберем на площадке ВШЭ лучших ученых и исследователей ИИ в России»
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Центр ИИ 25–26 октября в Москве организуют конференцию Fall into ML 2024. Главной темой ежегодного мероприятия станут перспективы развития фундаментального искусственного интеллекта. Титульным партнером конференции выступит Сбер.
В Вышке упростили разработку интеллектуальных сервисов
Ученые НИУ ВШЭ разработали MLOps-платформу, применение которой поможет внедрять эффективные и безопасные ИИ-решения во всех кампусах и подразделениях университета. В дальнейшем рассматривается возможность масштабирования инструмента на внешний рынок.
Бизнес-разработки и студенты в науке: какие еще задачи у новой лаборатории Института ИИ и цифровых наук
Лабораторию теоретических основ моделей ИИ возглавил старший научный сотрудник факультета компьютерных наук Никита Пучкин, за прикладные разработки будет отвечать руководитель проектов Института ИИ и цифровых наук Елизавета Жемчужина. О том, чем будет заниматься лаборатория, как планируется организовать сотрудничество с индустриальными партнерами и какая роль в ее работе отводится студентам Вышки, они рассказали в интервью «Вышке.Главное».
НИУ ВШЭ – Нижний Новгород и ИТ-кампус будут готовить магистров в области ИИ и компьютерного зрения
17 сентября директор нижегородского кампуса Высшей школы экономики Анна Бляхман и директор АНО «Проектный офис ИТ-кампуса НЕЙМАРК» Валерий Черепенников заключили соглашение о присоединении ИТ-кампуса к программе магистратуры «Искусственный интеллект и компьютерное зрение». Поступить на программу в сетевом формате можно будет в 2025 году.
Вышка представила свои разработки и научные достижения в области ИИ
Сбер организовал R&D-день для исследовательских центров в области искусственного интеллекта. Команды Центра ИИ и других подразделений ВШЭ продемонстрировали свои компетенции и обсудили с бизнес-заказчиками перспективные задачи и подходы к их решению в будущих проектах.
Искусственный интеллект в университете: вызовы и задачи
На форуме «Технопром-2024», прошедшем в Новосибирске, Высшая школа экономики организовала круглый стол, посвященный обсуждению роли искусственного интеллекта в образовании. Как технологии ИИ помогают выводить качество образования в НИУ ВШЭ на новый уровень, рассказали представители университета.
Красота в деталях: ученые Вышки и AIRI разработали метод высококачественного редактирования изображений
Исследователи Центра ИИ НИУ ВШЭ, AIRI и Бременского университета разработали новый метод редактирования изображений на основе глубинного обучения — StyleFeatureEditor. Он позволяет точно воссоздавать мельчайшие детали изображения и сохранять их при редактировании. С его помощью пользователи смогут изменять цвет волос или выражение лица без потери качества изображения. Результаты работы опубликованы на самой цитируемой конференции по компьютерному зрению CVPR 2024.
Победители Международной олимпиады по ИИ поступили в НИУ ВШЭ
В середине августа в Болгарии состоялся финал первой Международной олимпиады по искусственному интеллекту (IOAI) среди старшеклассников. Сборная России показала отличный результат: в научном туре команда завоевала золотые медали, в практическом — серебряные и оказалась первой по сумме баллов за оба тура. Два участника сборной в этом году стали студентами факультета компьютерных наук ВШЭ.
В систему добровольной сертификации в области ИИ «Интеллометрика» включены первые лаборатории
В России вступает в действие система добровольной сертификации технологий искусственного интеллекта «Интеллометрика», использующая методический подход, разработанный учеными Высшей школы экономики. Допуск получили первые три лаборатории, которые смогут проводить испытания в сфере ИИ и выдавать по их итогам соответствующие протоколы, и один орган по сертификации.